Oorspronkelijk had Touska een achtergrond in elektrotechniek, maar één project bleef haar bezighouden: kunstmatige intelligentie. Het was meer dan zomaar een interesse – het werd een passie. Ze wilde niet alleen tools gebruiken, maar echt begrijpen hoe ze werken, tot op het niveau van wiskunde en onderzoek.

‘De master AI aan de UvA sprak me aan vanwege de onderzoekscultuur, de internationale omgeving en omdat het programma precies bood waar ik naar op zoek was: diepgang, uitdaging en échte leerervaringen,’vertelt ze.

De wiskunde in achter machine learning

De eerste maanden in Amsterdam waren intens. Touska dook direct de wiskunde in achter machine learning, probabilistische modellen en moderne AI-architecturen zoals transformer-netwerken (de slimme structuren achter zeer nauwkeurige taal- en visiemodellen).

Het studentenleven betekende lange dagen en strakke deadlines – maar ook een groot gevoel van voldoening. Ze werkte aan een project dat industriële emissies detecteert uit beelden en ontdekte daar een nieuwe passie: computer vision met onzekerheidsbewuste modellen.

Qualcomm-beurs: financiële rust en nieuwe kansen

En toen kwam de beurs. De Qualcomm in AI Fellowships bestaan uit twee beurzen van elk €10.000 en ondersteunen jonge vrouwen in AI, zodat zij hun studie zonder financiële stress kunnen vervolgen. De fellowships worden beheerd door het UvA Fonds en omvatten mentoring door ervaren Qualcomm AI-ingenieurs. De financiële steun maakte echt een verschil. Zoals mede-ontvanger Isabella Gardner eerder zei: ‘De beurs heeft me echt gered; ik kan me nu veel beter op mijn studie concentreren.’

Hetzelfde geldt voor Touska: dankzij de financiële steun kon zij het hoofd boven water houden en zich volledig richten op leren, onderzoek en persoonlijke groei. Michael Hofman, Senior Director, Engineering at Qualcomm, vult aan: ‘We zijn erg blij om te horen dat onze financiële steun en mentoring een verschil konden maken in haar professionele carrière.’

Van theorie naar scriptie

In haar tweede jaar koos Touska ervoor om praktijkervaring in onderzoek op te doen via een project bij ASML, een wereldleider in technologie voor de productie van halfgeleiders. Het project onderzocht hoe kunstmatige intelligentie toegepast kan worden op lithografie-metrologie, het proces van het meten en analyseren van microscopische patronen op halfgeleiderwafers om de nauwkeurigheid van de productie te waarborgen.

Dit onderzoek vormde de basis van haar masterscriptie en is onlangs geaccepteerd voor ICLR 2026, een breed erkende en zeer invloedrijke topconferentie op het gebied van machine learning, die dit jaar wordt gehouden in Rio de Janeiro, Brazilië.

Het volgende hoofdstuk

Nu zij haar masteropleiding heeft afgerond, kijkt Touska vooruit naar het volgende hoofdstuk: ‘Ik raak geïnspireerd door de snel evoluerende wereld van AI en wil blijven bouwen aan nieuwe tools en ideeën die écht een verschil maken.’